• Transferência Neural de Estilos — Uma visão geral


    Recentemente, as redes neurais artificiais se mostraram capazes de transferir o estilo de uma pintura famosa para uma imagem de referência, gerando resultados visuais de encher os olhos, algo que chamaram de Transferência Neural de Estilos, capaz transformar qualquer pessoa sem talento para pintura num verdadeiro artista

  • Deep learning e Modelagem de Linguagem — Teoria e prática


    A Modelagem de Linguagem é um dos componentes mais importantes em processamento de linguagem natural, crucial em tarefas como tradução neural de textos.

  • Uma assistente virtual na Raspberry PI usando deep learning


    Quem acompanha o meu blog já deve ter visto que há algum tempo eu desenvolvi uma assistente virtual que usa inteligência artificial. Isto já tem mais ou menos um ano e, desde então, muita coisa mudou e eu aprendi coisas novas que poderiam resultar em novos recursos para o projeto.

  • Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) — O que é? Quais são as aplicações?


    Nos últimos dois anos foram gerados cerca de 90% dos dados de que o mundo dispõe atualmente. Em torno de 80% destes mesmos dados não estão disponíveis de uma forma estruturada, sendo informações vindas de e-mails, posts de blog, redes sociais, textos gerados em sistemas de suporte ao cliente, etc.

  • Mestrado em Ciência da Computação, na área de Machine Learning, que tal tentar?


    Recentemente eu comecei a cursar um mestrado acadêmico em Ciência da Computação, na área inteligência computacional, envolvendo aprendizado de máquina e mineração de dados. Decidi cursar na Universidade Federal de Pernambuco – UFPE.